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poiuylkjhg
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樓主  發(fā)表于: 2025-02-11 15:10
"聽說AI要搶我們飯碗?"這是最近在我們工控圈炸開的熱議話題,讓我想起多年前第一次接觸PLC時的恐慌。今天我要用多年摸爬滾打的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)告訴你:與其擔(dān)心失業(yè),不如學(xué)會騎在AI背上奔跑!

🔥真相一:AI是"鏡像天才",你的天花板決定它的極限
上周幫測試AI編程時發(fā)生件趣事:讓AI生成西門子S7-1200的配方管理系統(tǒng),結(jié)果發(fā)現(xiàn)生成的DB塊結(jié)構(gòu)連基本的數(shù)據(jù)類型都沒對齊。這印證了工控圈的"AI鏡像定律"——AI的編程水平永遠(yuǎn)=提問者水平×1.5!

就像電工小白永遠(yuǎn)問不出完美的PID調(diào)節(jié)參數(shù),真正的技術(shù)壁壘在于:你能否精準(zhǔn)描述工藝需求?是否具備判斷代碼質(zhì)量的火眼金睛?這才是工程師最值錢的"元能力"。

🚨真實(shí)案例:某日企用AI開發(fā)三菱Q系列程序,結(jié)果設(shè)備在連續(xù)運(yùn)行48小時后出現(xiàn)寄存器溢出。事后發(fā)現(xiàn),AI根本沒考慮生產(chǎn)節(jié)拍與存儲空間的動態(tài)平衡——這種工業(yè)現(xiàn)場才懂的"潛規(guī)則",AI永遠(yuǎn)學(xué)不會!

💡生存法則:把你的工藝經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為"AI提問說明書",比如:"設(shè)計滿足300次/小時沖壓節(jié)拍的歐姆龍CJ2M程序,需預(yù)留15%寄存器冗余,氣缸動作間隔誤差<0.05秒"



⚡真相二:AI是"程序裁縫",永遠(yuǎn)拼不出工藝藍(lán)圖
嘗試讓AI把鎖機(jī)程序整合到全局設(shè)備管理系統(tǒng)?結(jié)果就像讓新手拼高達(dá)模型——零件都對,但關(guān)節(jié)死活接不上!因?yàn)锳I根本不懂:
1)產(chǎn)線設(shè)備聯(lián)鎖的"暗語"
2)不同品牌PLC的"方言差異"
3)現(xiàn)場突發(fā)狀況的"應(yīng)急預(yù)案"

又如富士康的教訓(xùn)就是鐵證:AI生成的AB羅克韋爾程序看似完美,卻在設(shè)備急停時導(dǎo)致整條SMT產(chǎn)線數(shù)據(jù)丟失。最后還得老工程師手動添加"異常狀態(tài)數(shù)據(jù)暫存區(qū)"。

🔧實(shí)戰(zhàn)錦囊:用AI當(dāng)你的"代碼生成器",但必須親自把控:
① 設(shè)備聯(lián)鎖的"安全結(jié)界"
② 多品牌通訊的"協(xié)議轉(zhuǎn)換橋"
③ 工藝參數(shù)的"動態(tài)緩沖區(qū)"



💥真相三:AI是"理論派學(xué)霸",永遠(yuǎn)過不了車間大考
讓AI寫個倍福TwinCAT的框架?它可能給出教科書式的答案。但現(xiàn)實(shí)車間要的是:
√ 能扛住電壓波動的"抗干擾體質(zhì)"
√ 兼容老設(shè)備PLC的"混血代碼"
√ 預(yù)留技改空間的"彈性架構(gòu)"

就像某汽車廠新上的AI編程產(chǎn)線,明明程序邏輯完美,卻因?yàn)闆]考慮車間溫度對光電傳感器的影響,導(dǎo)致每天早班前2小時誤檢率飆升30%!



🎯未來戰(zhàn)場:比的是"人機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)速度"
現(xiàn)在頂尖工程師都在修煉三大神技:

AI指令工程(把經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)提示詞)

代碼外科手術(shù)(快速修正AI生成程序)

多項目分身術(shù)(用AI同時推進(jìn)3-5個項目)



💬互動時間:
你在用AI編程時踩過哪些坑?歡迎在評論區(qū)曬出你的"AI翻車現(xiàn)場",點(diǎn)贊前三名送《工控人AI馴化手冊》電子版!
開心超人
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1樓  發(fā)表于: 2025-02-15 09:44
AI犯錯是肯定會的,跟人一樣,不犯錯你都不知道有這種錯誤。
你只要告訴他為什么會出錯,他的學(xué)習(xí)成本可比你低得多,你網(wǎng)上搜資料得磨一天還不一定學(xué)會,他只要20S閱覽全網(wǎng)資料就能學(xué)會。你學(xué)習(xí)是單線程的,但AI瀏覽網(wǎng)頁學(xué)習(xí)可是多線程的。
像你說的寄存器溢出實(shí)例,我有次做項目也是出了這個錯,但你不出錯事先哪里會考慮這個問題,只會在乎程序能不能跑起來,細(xì)節(jié)是后面再補(bǔ)充的。
AI當(dāng)你喂得足夠多的資料后,學(xué)習(xí)能力是很強(qiáng)的。

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